Искусственный интеллект для машин

Научно-исследовательская группа из Мадридского университета имени Карлоса III работает над созданием искусственного интеллекта, с которым машины смогут самостоятельно принимать решения, планировать последовательность выполнения различных задач и переходить к выполнению следующей задачи, если очередную выполнить не удастся.

Искусственный интеллект может найти применение во многих областях — от логистики до туризма. Проводимые в Мадриде исследования имеют исключительную важность. От них зависит решение одной из 10 ключевых технологических задач следующего десятилетия. Свои изыскания испанские ученые ведут с учетом многолетнего опыта работ, выполнявшихся Национальным агентством США по аэрокосмическим исследованиям (NASA) при создании марсоходов Spirit и Opportunity. Эти машины управляются программами, разработанными до отправки аппаратов в космос. Сейчас эти программы обновляются по радио с Земли. Когда марсоход оказывается не в состоянии выполнить ту или иную задачу, заложенные в него программы могут позволить ему действовать по альтернативному плану, но сперва план таких действий должен быть проверен оператором на Земле. Поэтому NASA давно пытается найти возможность улучшить этот процесс.

Тот самый сегмент создаваемого в Мадриде искусственного интеллекта, который отвечает за принятие решений, сосредоточивается на разработке упрощенного плана действий, когда большинство переменных попросту игнорируется. С практической точки зрения такой план кажется бессмысленным (например, он допускает возможность того, что вы можете находиться в двух разных местах одновременно), зато он дает четкое представление о затратах на каждое действие, что может помочь распределить очередность их выполнения.При этом скорость для реализации действий увеличивается в 3-7 раз по сравнению с детальным анализом каждого отдельного действия ,что делает этот принцип особенно полезным в ситуациях,когда время очень ценится.Но вот Анхель Гарсия говорит : «до сих пор это применялось лишь при планировании действий с достижимыми целями. Мы же добавили возможность выбора цели».

Помимо того,разрабатываемый испанскими исследователями метод поможет роботам ,когда необходимо перейти на запасной вариант действий,он может пригодиться для систем логистики при разработке оптимального графика поставок.Исследования,которые проводят в Мадридском университете привлекли также внимание компании IActive, которая была сформирована при Университете Гранады (Испания) и занимается поиском возможностей применения искусственного интеллекта для разработки персонализированных путеводителей для туристов.

«Мы могли бы реализовать этот процесс в экспериментальных роботах в течении года-говорит Гарсия.В таких областях ,как логистика,мы могли бы внедрить наш метод хоть сейчас,если были бы желающие.